一、产品简介： 研知科研支持数据库（简称研知或 NeoSCI）是一个覆盖科研全流程的深度信息挖掘平台，通过深度整合和智能分析可信赖的学术文献信息，利用先进的人工智能与可视化分析技术，为科研人员提供基金申请书报告、专利-论文全景分析、科技查新、单件专利深度分析、智能综述等特色服务，全面支撑基金申请、科研选题、专利情报、成果转化等核心场景，助力高校学科建设与科研创新。-知识-服务”一体化的智能情报体系，可以帮助提高科研人员在基金申请、科研选题、文献综述等各个环节的工作效率，助力科研创新和学科建设。 访问研知：https://yanzhi.kingbooks.com.cn 研知依托2万多种中科院分区表期刊、1.9亿条全球专利数据、127万项重要基金项目，融合大语言模型、文献计量、关系图谱可视化等核心技术，打通论文、专利、基金三大创新数据源，一站式产出计量统计、科技查新、专利深度拆解、科研写作辅助报告，全方位提升图书馆、科研管理人员、一线师生的科研工作效率与成果质量。 二、文献检索与分析范围: 1.期刊/论文 涵盖2.1万种中科院分区表期刊（SCIE、SSCI、AHCI、ESCI等），涉及物理、工程、医学、管理、经济、农学、社会、文学、历史、心理等多学科。 2.专利 覆盖全球174个国家/地区/组织的1.9亿条专利数据及1.5亿份全文，超10亿项数据连接，涵盖专利文摘、说明书、法律状态、同族专利、相似专利、引证引用等信息，数据每周更新次数超3次。 3.基金项目 收录 1986 年至今 75 万项国家自然科学基金及配套成果、1991 年至今 12 万项国家社科基金，同步收录多省份省级基金、美国 NSF 近五年立项数据。 三、核心功能: （一）.辅助学科建设与科研管理 1.专利-论文全景分析报告 定位：面向学科/技术领域的全局态势分析，回答“这个领域整体发展如何？产学研结合是否紧密？未来技术趋势是什么？”
功能：同步检索赛道下核心期刊学术论文与全球专利，依托计量、映射、关联可视化技术打通基础研究与产业专利数据，自动生成发文曲线、IPC 类目映射图、主题关联图谱、技术生命周期 S 曲线等可视化图表，并配套 AI 深度解读，梳理领域科研发展脉络、产学研知识转化路径、技术空白区域与全球竞争格局。 四大分析维度：
1. 论文计量：从基础研究视角揭示谁在做、做什么、热点在哪。
2. 专利计量：从技术应用视角揭示谁在申请、布局哪、是否有效。
3. 专利-论文交叉深度分析：通过学科-IPC类目映射、主题词关联、创新主体关联，发现“论文热而专利冷”的空白方向或“专利拥挤而论文支撑不足”的潜在风险。
4. 技术趋势预测：基于S曲线判断技术生命周期，输出“深耕存量/加大投入/警惕替代”等可执行建议。
适用场景：学科评估、赛道前期调研、院所科研规划、技术投资决策等。 2.专利-论文科技查新报告 定位：面向某一具体课题、研究项目或技术方案，回答“我的这个创新点在全球范围内是否已有相同或相似的论文或专利公开？” 核心价值：
1. 围绕项目核心查新点，同步检索全球核心期刊与各国专利文献，通过逐条比对、相似度分级，出具规范的查新结论，判定新颖性与创造性。
2. 报告严格对标专利审查规则，提供量化风险等级（极高/高/中/低/极低），并配套后续专利布局、技术迭代等落地建议。 3.论文/专利文献计量分析报告 定位：可针对课题、学科、期刊、作者、机构等维度，依托 SCIE、SSCI、AHCI、ESCI 等核心期刊论文数据和专利数据，利用文献计量学方法，从方法、结构、数据呈现和价值四个维度拆解、并复刻计量型论文的主要特点，在线生成系统性、图文并茂的知识地图。 适用场景：学术论文写作素材、科研选题、科研绩效评估、学科发展脉络梳理等。 4.科研分析报告（外部数据导入与定制分析） 定位：支持用户上传 Web of Science、CNKI 等外部文献数据源，生成定制化图文分析报告；可按需定制学科对标、院校科研绩效、细分赛道专项分析内容，为一线科研、图书馆学科建设提供定制化情报支撑。 （二）辅助一线科研工作 1. 单件专利深度分析报告 功能和特色： 1. 目标专利解读：读懂技术方案——逐条拆解权利要求，提炼核心创新点与优劣势。
2. 相似专利比较分析：竞争格局研判——自动检索相似专利，生成竞争图谱，明确本专利在“专利丛林”中的位置。
3. 相关基础研究跟踪：科学演化趋势——追踪该专利相关学术论文，分析学界对该类技术未来研究方向与前沿趋势。
4. 专利与论文交叉分析：创新缺口挖掘——对比学术前沿与现有专利布局，精准定位未被开发的研发空白。
5. 发展态势评估与建议：制定行动策略——结合SWOT模型，分别提供高校纵向课题、企业横向产业化、科创赛事等差异化研发改良建议。 适用场景：横向课题、专利规避设计、大学生创新创业大赛等。 2. 基金申请书报告 定位：面向撰写国家自然科学基金、国家社科基金、省社科基金等申报书的场景，基于用户指定的多篇核心文献或前沿文献，智能生成结构完整、内容有据可查的文稿框架。
报告内容：包括摘要、立项依据、研究内容、研究目标、关键科学问题、研究方案、特色创新、技术路线及参考文献，可大幅降低基金前期文献梳理、写作工作量，高效启发科研创新思路，快速搭建写作框架。 研知生成报告的核心优势： 1. 专为学术研究设计的AI：基于核心期刊和重要基金项目等高质量学术文献，构建学术知识体系，让AI深度理解科研范式与学科知识，确保输出内容专业可靠。
2. 严循科研范式：按 "学术史梳理 — 研究缺口提炼 — 科学问题落地" 逻辑，构建 "政策 - 学术 - 实践" 闭环论证链，课题论证更具说服力。
3. 参考文献真实质量高：自动生成规范的参考文献条目，全部文献来源真实可检索，均来自 SCI/SSCI 等核心期刊，数据更新及时，引用标注完全符合学术标准。 因此，研知生成的报告在严谨性、逻辑性、可靠性上全面优于通用大模型 3. 智能文献综述报告 定位：面向对某一主题或某组文献进行系统梳理的需求，自动梳理文献发展脉络，规范标注全部真实参考文献，产出逻辑完整、论据充分的综述文稿，快速完成课程论文、毕业论文、课题综述撰写素材积累。 （三）辅助科研信息素养教学 研知科研信息素养课程平台，是专为高校、科研机构、图书馆打造的全场景科研培训一站式解决方案，核心覆盖图书馆馆员专业能力提升、一线科研人员/高校师生科研全流程成长两大核心体系，累计配套500 +门标准化、成体系的实战课程，无需机构自行备课，一次性解决全校师生的科研培训需求。 两大核心课程体系，精准匹配客群需求:
1. 针对图书馆馆员：专属学科服务能力提升课程体系，聚焦学科情报服务实操，帮助图书馆快速提升情报分析、学科服务能力，助力院校学科建设。
2. 针对一线科研人员/高校师生：全流程科研成长课程体系，院校研究生培养、科研常态化培训标准化课程，覆盖从选题、综述、基金申报到论文投稿全流程，直击科研高频痛点，提升科研产出。 四、应用场景 1. 研究准备阶段：文献汇报、文献综述、课题调研、论文选题、基金选题、专利赛道前期研判、大学生创新创业大赛选题打磨。
2. 研究实施阶段：开题报告、基金申请书撰写、横向课题研发、实验方案设计、专利规避设计。
3. 成果输出阶段：投稿选刊、申请专利、科技查新、成果鉴定、奖项申报、创业项目评审材料撰写。
4. 学科建设/科研管理：学科建设评估、科研成果统计、企业专利布局规划、技术价值评估、竞品技术动态监控、科研素养提升与常态化培训。

五、资料